Nuestra plataforma SaaS es una solución modular diseñada específicamente para Startups HealthTech que buscan desarrollar e integrar inteligencia artificial en sus productos sin preocuparse por infraestructura, mantenimiento o escalabilidad.
Desarrollamos e integramos el modelo de IA en una plataforma SaaS, ofreciendo una solución completa, robusta y optimizada
Los módulos básicos incluyen gestión de accesos y privilegios, cuadros de mando para el seguimiento del proyecto y la actividad en tiempo real, así como visualizaciones de datos que ofrecen una visión global de la información.
Adaptamos la plataforma a los requerimientos específicos del sector salud a través de una infraestructura modular flexible, que permite la configuración de módulos personalizados según las necesidades de cada cliente.
Nuestros modelos de IA son altamente adaptables, permitiendo una integración eficiente en múltiples plataformas.
Contamos con expertos en IA, bioinformática y salud digital, asegurando soluciones adaptadas al sector.
Ofrecemos planes accesibles y escalables según las necesidades de cada cliente.
Nuestra plataforma SaaS permite reducir drásticamente los tiempos de implementación.
2024-2025
Nos complace anunciar que hemos sido seleccionados como una de las 20 mejores startups de la Comunidad de Madrid por el programa HealthStart madri+d.
Este programa impulsa proyectos emprendedores en tecnologías de la salud, ofreciendo formación, asesoría tecnológica y legal, acceso a infraestructuras, financiación y premios a las startups más destacadas del sector.
DIANA es un proyecto de software basado en inteligencia artificial para el procesamiento de imágenes de ecografía abdominal con contraste, con el objetivo de evaluar la viabilidad tumoral y la recidiva precoz tras la aplicación de terapias ablativas en tumores hepáticos en estadios iniciales. Dado que el cáncer de hígado es uno de los más frecuentes a nivel mundial y que las técnicas convencionales como la tomografía axial computarizada (TAC) o la resonancia magnética (RMN) presentan limitaciones en la detección temprana de recurrencias, DIANA busca aprovechar las ventajas de la ecografía con contraste, como la evaluación en tiempo real, la detección de microvasculatura tumoral y su menor coste y accesibilidad. Combinando estas ventajas con el procesamiento avanzado de imágenes mediante IA, este proyecto pretende mejorar la precisión en la identificación de restos tumorales activos, optimizar la toma de decisiones terapéuticas y reducir los tiempos de diagnóstico en pacientes con cáncer hepático.
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BIOPS-IA es un proyecto de inteligencia artificial enfocado en el análisis de imágenes citológicas de lesiones pancreáticas sospechosas de malignidad, obtenidas mediante punciones guiadas por ecoendoscopia, para predecir la suficiencia diagnóstica de la muestra. Dado que el cáncer de páncreas es una de las principales causas de mortalidad y que hasta el 15% de las muestras resultan no concluyentes, este proyecto busca reducir la repetición de procedimientos invasivos, minimizar la variabilidad interobservador y optimizar el diagnóstico en centros sin acceso a patólogos en tiempo real. Su objetivo es mejorar la precisión de la toma de muestras, evitar retrasos en el tratamiento y disminuir riesgos asociados a la punción, asegurando una mayor eficiencia en la evaluación de estas lesiones.
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